2020年11月的26日和30日，太阳成集团tyc33455cc海外杰出学者大讲堂在太阳成集团tyc33455cc举行。本次海外院士大讲堂邀请了两位海外杰出学者，分别是：美国工程院院士、美国运筹与管理学会冯·诺依曼理论奖获得者、斯坦福大学管理科学与工程系Thomas Ford讲座教授Peter Glynn教授；以及美国运筹与管理学会冯·诺依曼理论奖获得者、斯坦福大学管理科学与工程系李国鼎工程讲座叶荫宇教授。

Glynn教授首先在26日的大讲堂上做了题目为“ Sequential Stopping for Monte Carlo Simulations”的讲座，该讲座回顾了已有的抽样算法和这些算法的不足之处，并提出了一种新的算法能够应用在更为复杂和困难的环境中，并能帮助获得高精度解。紧接着叶荫宇教授带来了题目为“A Simple and Fast Algorithm for Online Linear Programming ”的讲座，在该讲座提出了一种能够解决二元整数线性规划中在线资源分配问题的简单快速的算法，该算法仅需要一次的数据输入且不需要求矩阵的逆，所以说既可以认为是用在求解在线优化问题的快速算法，也可以认为是求解二元整数线性规划的近似算法，并且用数值实验说明了该算法的普遍适用性和有效性。

Glynn教授在30日上午向全校师生做了题为“History and Opportunities of Operations Research ”报告。该报告讲述了运筹学从第二次世界大战以来发展的历史，以及斯坦福大学在运筹学发展过程中扮演的重要角色，和能够推动运筹学发展的主要问题，并且讨论了运筹学在未来发展中存在的巨大机遇。

叶荫宇教授向我们讲述了线性规划在数据科学和机器学习上的应用，向我们展示了一些线性规划的分析决策模型和数值算法可以有效的应用在大数据驱动的数据分析和决策上。在具体应用上，叶荫宇教授举了几个常见的例子：一是在支持向量机和逻辑回归在数据分类上的应用。二是可以使用Wasserstein Barycente用来构造图像均分布。三是强化学习和马尔科夫决策过程在动态和不确定决策环境中寻找最优政策。四是通过学习线性规划的影子价格进行在线组合拍卖和资源配置。

此次大讲堂活动给南大师生留下了深刻的印象，使同学们接触到了世界一流高校的数理、运筹学知识，太阳成集团tyc33455cc也将继续保持与斯坦福大学的交流合作，继续邀请斯坦福大学的老师来南京进行交流或者远程授课，为学院的学科发展、学生培养，为学校走国际化的路线做出贡献。

（文：马鸿昊；图：陈彩华/马鸿昊）