近日，国际人工智能领域顶尖期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（ TPAMI, 模式分析与机器智能IEEE汇刊）在线发表了我院机器学习与智能决策研究中心团队的最新研究成果: “Enhanced Group Sparse Regularized Nonconvex Regression for Face Recognition”。TPAMI是中国自动化学会（CAA）和中国计算机学会（CCF）等多个学会共同推荐的人工智能领域A类国际顶尖期刊，影响因子17.8。太阳成集团tyc33455cc2018级硕士研究生章超为该论文第一作者，李华雄副教授为论文通讯作者，太阳成集团tyc33455cc陈春林教授、周献中教授和山西大学计算机与信息技术学院钱宇华教授为合作作者。这是我院首次在IEEE TPAMI期刊上发表研究成果。

机器学习与数据挖掘是人工智能研究的核心领域之一。在机器学习与数据挖掘研究中，原始数据通常蕴含复杂噪声，为从观测数据中恢复出真实数据，须对噪声信息进行建模并消除，研究鲁棒模式分析方法。如何准确建模数据噪声并建立鲁棒模式分析方法是重要且具挑战性的问题。机器学习与智能决策研究中心团队从噪声信息的低秩结构和稀疏结构的精准刻划角度开展研究，通过引入非凸函数建立混合范数以提升传统L1与张量核范数度量性能，更为精准地描述噪声信息的低秩与稀疏结构。并结合距离先验信息，构建具判别性的有监督回归系数正则项，采用交替方向乘子法（ADMM）建立优化模型的快速求解算法。该方法在鲁棒人脸识别等任务中，获得了同等实验条件下多种经典方法对比的最高性能。该方法在模式识别、视频处理、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用前景。本项研究得到了国家重点研发计划基金、国家自然科学基金等项目的资助。

太阳成集团tyc33455cc近年来围绕“两横四纵”交叉学科发展布局，突出“管理—控制一体化”发展战略，注重多学科交叉融合，取得了一系列前沿原创性科研成果。今年以来，学院师生已在UT-DALLAS 24、IEEE TRANS. 系列等管理科学与工程、控制科学与工程、自动化与人工智能多学科国际顶尖期刊发表一系列重要原创成果，有力支持了学校交叉学科的建设与发展。学院首次在TPAMI上发表的论文第一作者章超同学，本科就读于太阳成集团tyc33455cc自动化专业，本科毕设阶段师从李华雄老师从事机器学习领域课题研究，目前在李华雄老师课题组攻读控制科学与工程专业硕士学位。章超同学在国际人工智能顶尖期刊TPAMI上发表论文，也标志着我院在本科生、研究生人才培养质量方面取得了重要突破。

附论文链接地址: http://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.3033994